AI Agent Self-Host
Bangun asisten AI yang jalan di mesinmu sendiri — dari `ollama run` sampai siap produksi.
Kelas berbahasa Indonesia tentang membangun sistem AI agent yang berjalan di mesin sendiri: Ollama untuk model lokal, tool calling, orkestrasi multi-agent, memory & retrieval, guardrails, sampai deploy produksi. Fondasinya gratis. Bagian yang mengubahnya jadi sistem siap pakai — orkestrasi, keamanan, dan produksi — berbayar.
Yang kamu dapat
- ✓2 modul fondasi gratis (4 pelajaran): dari instalasi sampai agent pertama yang benar-benar memanggil tool
- ✓4 modul berbayar (8 pelajaran): orkestrasi multi-agent, memory & retrieval, tool ecosystem, guardrails, deploy produksi, evaluasi, dan proyek akhir
- ✓Repositori contoh yang bisa di-clone dan dijalankan
- ✓Kuis per modul untuk menguji pemahaman
- ✓Sertifikat bernomor unik yang bisa diverifikasi publik
- ✓Akses pembaruan materi mengikuti rilis besar Ollama
Prasyarat
- ·Bisa memakai terminal dan menginstal perangkat lunak sendiri
- ·Paham satu bahasa pemrograman (contoh di kelas memakai Python dan TypeScript)
- ·Laptop dengan RAM minimal 8 GB (16 GB nyaman, GPU opsional)
Kurikulum
Fondasi: model lokal di mesinmu
Pahami kapan self-host masuk akal dan kapan tidak, lalu pasang Ollama dan ukur kemampuan mesinmu sendiri. Di akhir modul kamu tahu persis model apa yang sanggup kamu jalankan.
Agent pertama: dari menjawab jadi bertindak
Model yang hanya menjawab itu chatbot. Yang membedakan agent adalah kemampuan memanggil tool. Di sini kamu membangun loop agent pertama yang benar-benar menjalankan sesuatu.
Orkestrasi multi-agent
Satu agent cukup untuk satu tugas. Untuk pekerjaan nyata, kamu butuh pembagian peran: observer, planner, executor, verifier — dan aturan kapan mereka saling serah tugas.
- 🔒Anatomi agent — observer, planner, executor, verifier28m
- 🔒Multi-agent orchestration & serah tugas30m
Konteks & kemampuan: ingatan dan peralatan
Agent yang tidak ingat apa pun dan hanya punya tiga tool akan cepat mentok. Modul ini memberinya memori yang bisa dicari dan peralatan yang bisa ditambah tanpa menulis ulang kodenya.
- 🔒Memory & retrieval — pgvector, Qdrant, dan cara memotong dokumen30m
- 🔒Tool ecosystem & MCP — menambah kemampuan tanpa menulis ulang26m
Produksi: aman, terpantau, dan tidak boros
Guardrails, evaluasi, observability, dan deploy — bagian yang membedakan demo dari sistem yang bisa dipakai orang lain.
- 🔒Guardrails — izin, batas, dan jejak audit32m
- 🔒Deploy produksi — hidup, terpantau, dan tidak boros30m
- 🔒Observability & evaluasi — membuktikan agent tidak memburuk32m
Proyek akhir
Satu sistem utuh yang bisa kamu tunjukkan ke orang lain: jalan di mesinmu, punya batas, dan ada jejaknya. Ini syarat terakhir sebelum sertifikat diterbitkan.
- 🔒Proyek akhir — satu sistem utuh10j
Total 12 pelajaran · 15 jam 15 menit · 4 gratis, 8 berbayar